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研究
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一、自然語言(NLP)處理與應用
自然語言使用電腦與網路技術的處理將以輔助資料查尋(Information Retrieval)、數位英文學習(Computer-Aided Language Learning)、機器翻譯(Machine translation)等都是研究的主題。主要的研究方法是使用大型的語料庫為研究所使用的資料。這些語料庫可為單語、雙語或是網路語料庫(Web as Corpus)。同時統計語言模型(Statistical Language Model)也可以幫助我們將大型的語料庫中間有關聯性的資訊擷取與整理出來成為有系統且有知識訊息的資料庫以利各種特殊領域的使用,語言模型包括雙語句子的排列的所使用的Baye's Theorem, HMM 等理論基礎,使用演算法則包括dynamic programming, minimum entropy, Log likelihood ratio 等。近期的研究包括資訊檢索(Information Retrieval)術語的淬取(Terminology Extraction)同字歧義的分析(Word Sense Disambiguation)、雙語單字排對(Bilingual Word Alignment)與專有名詞的淬取(Named Entity)等等。
(一)發表SCI 論文有三篇,其他期刊論文有三篇與許多相關會議論文。
(二)相關研究計劃:
●“自動辨別字義的網路雙語搭配語彙索引翻譯數位教學系統”,92年國科會計劃
●“前瞻性數位語言學習中心CANDLE 之研發:應用(雙語)語料庫及電化學習資源”,92-95 年
 

二、生物辨識系統(Biometric)的特徵擷取,影像處理歸類與辨識
主要的研究方向是以手掌的自動位置確認(ROI Locating),進而進行前置影像處理,再而將影像的特徵擷取以成為建立資料庫的基本資料。基於統計理論與人工智慧(AI)的機制建立掌紋辨識的模式以利非堅督式的(Unsupervised)學習而能達到高精確度的辨識系統使用者的身分。除了掌紋的辨識之外,人臉、辨識也是研究的主題之一。旨在研發一套智慧型的人臉擷取與辨識的系統以利取款機(ATM)安全監控(Surveillance)門禁管制系統的應用,使用工具為傳統與新創的影像確認擷取,影像處理去雜訊與正規化,影像分類模組的建立。模組的訓練與測試演練法的研究等。
●相關計劃:“使用人體特徵作為智慧型身分辨識與門禁管制的策略與演算法”,93年國科會計劃
●提出相關SCI期刊論文:兩篇
 

三、影像處理、壓縮與網路資訊防偽之研究
防偽的研究著重於使用數位資料隱藏(Digital Data Hiding ) 或數位浮水印(Digital Watermarking)的方式將文字資訊隱藏於數位圖樣資料。不同於傳統的方式,通常圖樣影像全被微量失真。所研發的方法能將文字資訊隱藏以及在接收時以Lossless的方式還原圖樣影像。同時所發展的演算法也能偵測是否原始影像有被修改而達到真偽辨識的功能。類似方法也被用於二元(Binary)影像數位並達到大隱藏量(Data Hiding Capacity)的效果。所還原的影像不但無失真之虞,而且還原時不需要由原始資料提供加密過程相關的資訊。影像壓縮的研究則偏重於如何壓縮灰階影像以達到最佳壓縮率同時不會產生失真的現象。使用演算法隨機調整預測子(Predictor)由鄰近相子(Pixel)產生時的排列與組成,降低系統的亂度(Entropy)以達成高品質高精確度壓縮效果。
●相關研究計劃:網際網路資訊以數位浮水印展頻與模糊邏輯加密與認証的研究計劃
●相關提出SCI 期刊論文兩篇,會議論文兩篇
 
四、類神經網路與應用
類神經網路的研究主要著重於研發改進非線性雙層類神經網路,例如雙向聯想記憶類的類神經網路(BAM)。BAM 的網路中雖然每一個神經子(Neuron)都是互相關聯的使其成為一個很有效率的類神經網路,但是所面臨的難題則是隨之而來的有限量的樣本儲藏量,知識代表(knowledge Representation)與引射能力(Inference)。使用最小相交演算法(Minimum Overlap Algorithm, MOA)我們可以降低 Hamming 球的大小進而增加分類辨識的分離率(Separability)進而增加BAM 的回想能力(Recall)與樣本的容量,此理論基礎也被推廣到虛數數值的Hopfield。類神經網路得到很正面與有效的成果。類神經網路也被使用於人臉辨識(BPN 方法)以及使用進化演算法進行彩色影像的壓縮(Genetic Algorithm)。
●相關計畫:使用遺傳演算法進行彩色影像壓縮的研究計畫
●發表於SCI的期刊論文一篇,國外期刊一篇
 

五、超導超流系統分析與最佳化的研究延續
在超導超流領域27年的研究,近五年的研究偏向於動態的超流體特性分析。雖然高溫超導材料已持續的改善其特性與功能,然而低溫超導材料,尤其是高強度的磁鐵與高性能的超導電子材料仍需要有很有效的低溫冷卻系統以維持其超導的特性。超流體Superfluid Helium 或稱為超流體He II 具有極佳的導熱特性,當He II 溫度降到2度Kelvin 以下時若操作壓力為大於其飽和氣壓則其冷卻效果可以及熱安全的操作範圍可以增。使用加壓的超流體He II 來冷卻大型的超導馬達或機器是一個目前很熱門的課題,尤其是磁浮列車的設計需要對超流體的特性做一個更深入的瞭解研究的主要方向是使用Gorter-Mellink 的超流理論配合實際導體的設計需求而建立系統設計的基本公式與模式。經由正規化無單位的推導(Dimensional Analysis),我們可以歸納分析而建立超流導熱的特性公式。比模組可以被適度的等比例放大而有助於大型超導系統的設計、分析及以系統最佳化的建置。
●相關SCI期刊論文篇,1篇國外期刊論文。
 
六、奈米透明導電薄膜材料
奈米薄膜的導光與導電的特性對於奈米光電的應用與分析有極大的助益。研究方向主要是使用表面增強光譜(Surface-enhanced Raman Scattering, SERS)為工具以瞭解與分析奈米金屬膜,尤其是金與銀與其他基本之前的物性與化性。奈米薄膜的原度通常小於100nm 其物性與化性改變許多,這些特性經由SERS的分析後更能幫助光電與電子元件的設計更深入探討導電與導光的特性進而評估各種薄膜產生流程的優劣特性進而改善奈米薄膜的光電效應的品質。
●相關SCI期刊論文共五篇。

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